发布时间：2024-11-18 17:49:20 来源: sp20241118
中新网 北京12月14日电 (汪俐辰)当前，我国正全面加速数字化转型，缩小数字鸿沟，全面支持大数据、云计算、人工智能、量子计算等新技术的应用。
“数字化正在成为中国经济社会的一种变革力量。”科智集团董事长、数字开物创始人黄超表示，数字经济成为稳增长、促转型的重要引擎，快速演进跃迁投射到产业中，成为数字技术对研发、管理、营销、售后产业各个重要环节的重塑。
12月14日，以“智能涌现数开万物”为主题的腾讯科技Hi Tech Day暨2023数字开物大会在北京国家会议中心召开。“数据”作为数字经济发展的重要引擎之一，在会上被多次提及。
当前，数据作为数字经济时代的重要资源正受到前所未有的重视。2023年3月，中共中央、国务院印发了《党和国家机构改革方案》，部署组建国家数据局；同年8月，财政部印发《企业数据资源相关会计处理暂行规定》；11月，国家数据局首次提出数据基础设施概念；12月，再次提出公共数据资源开发利用的关键举措。
黄超表示，这一连串的密集举措背后，预示着数据要素化将为企业开拓新市场的机遇，尤其是数据资产化将对科技创新企业的商业模式、市场竞争力等各方面进行重塑。
“数据已经成为通用人工智能训练产生的核心要点。”中国信息通信研究院云大所大数据与区块链部主任姜春宇指出，我国作为天然的数据大国，人工智能的发展从以模型为中心向以数据为中心的方向转变，与其训练模型，不如对数据质量进行提升。
姜春宇认为，当前可训练的、高质量的数据集在市面上不多，尤其在中文语境下，很多高质量的数据都被“捂”起来了。亟待通过一种模式，市场化的、开放的或者哪种模式释放出来，能够让大家使用起来。
但在完善人工智能数据的同时，相应的数据安全保护体系也亟待建立。姜春宇建议，行业需要构建全生命周期的数据安全与隐私的保护能力。因为在整个模型训练过程中，会涉及大量安全和隐私问题，会涉及很多类型的技术环节，需要具备相应的数据安全规则，也需要提高人员审核、监测能力，“这些是全新的领域，值得关注和投入”。(完) 【编辑:葛成】